動画の背景を消す、グリーンバックの有無を問わず

動画から被写体を切り抜くには、かつてグリーンバックとクロマキーが必要でした。現代の背景除去は代わりに各フレームでセグメンテーションモデルを走らせます。つまり普通の映像でも動くということです。ただし、どこで壊れるかを理解し、それを避けて撮る場合に限ります。

自動除去が実際にやっていること

セグメンテーションモデルは各フレームを見て、ピクセル単位で被写体と背景を判断します。クロマキーのように色を検出しているのではなく、学習した形を認識しています。多くのモデルにとってそれはまず人間、次にそれ以外です。だから散らかった部屋の前の人物は楽にこなし、椅子、見慣れない角度のペット、重なった二人には苦しみます。うまくいくときは驚くほどで、失敗するときは端で失敗します。髪、指、そして半透明のものすべて。

モデルの仕事を楽にする撮り方

差を生むのは三つ。被写体と背景のコントラスト。色というより明暗の分離で、暗い上着に暗い壁は最悪の条件です。被写体に当たる均一な光。深い影は多くのモデルにとって背景に読めます。そして安定したカメラ。各フレームが正しく切られていても、揺れる画面はマスクの縁を震わせます。ほどけた髪と細部は常に弱点なので、切り抜きが重要なら髪はまとめてください。

それでもグリーンバックを使うとき

クロマキーが今も勝つのは二つの場面です。ちりぢりの髪やガラスといった細部と、フレームごとのモデルがずれていく長回し。グリーンバックは均一に照らし、肩や髪に緑がかぶらないよう被写体から十分に離す必要があります。素人のキーが素人に見えるのはこの失敗のせいです。よく緑で撮るなら、背景は被写体とは別に照らしてください。

不完全な切り抜きを直す

完璧なマスクが要ることは稀です。多くのミーム動画は被写体を賑やかな背景に合成するので、縁を精査しづらいからです。それでも縁が目立つなら、安上がりな手が三つ。マスクを一、二ピクセルぼかして境界を剃刀のようにしないこと、被写体の下にさりげない影を置いて場面に載っていると目に読ませること、そして被写体と新しい背景の色温度を合わせること。最後のひとつは、どれだけマスクを詰めるよりも多くの「切り抜き感」を消します。